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很多电影公司都把他们的预测结果?作?为?“重要参考”，这会影响很多电影公司之后的电影上映策划安排。

以及，也有无数爱好吃瓜的影迷，关?注着?他们。

IG公司对于电影票房预测，是有一个专门的模型公式的。

只要把数值输入进入，就能得出最后的结论，不过这个结果?还要经过评估和修正才行?。

现在，他们只是通过模型得出第一个大概的数据。

等待测算的过程中，他们一边聊天?，“你们说这部电影北美票房能达到多少票房？能超过《白雪公主?》吗？”

戴眼镜的员工想到了晚上昆丁的评价，他说道?：“应该不止，我觉得大概2亿以上？”

按照400万成本，3000万宣传费来看，2亿以上已经赚的很多很多了。

之前同样的艾薇拉·哥特拍的那部《0.07：无暇赴约》最终全北美的票房是2.8亿，这部应该也会和那部差不多吧。

这已经是小成本博大票房的超级典范了。

然而，下一刻，当测算的数据出来时。

这些人还是直接给愣住了。

他们怔怔地盯着?屏幕上的数据，一脸不敢置信。

——“估算票房：3.8亿美金。”

这对吗？

这是真的对吗？

比之前那部《0.07：无暇赴约》还要膨胀1个亿？

不对，不可能。

要知道?，任何电影，但凡北美票房能达到3.8亿，那都不是一般电影。

要么就是超级英雄系列，要么就是什么大IP电影续集，都是成本动辄几个亿的大制作?。

而目前，以《灰雪公主?》这个接近4亿的预估成绩，它?绝对可以排进年度北美票房的前五，还能冲击前三！

北美一年要上映多少电影？

这电影能排前五！甚至前三！

这部仅仅400万成本的《灰雪公主?》，它?凭什么？

难以置信。

不过这个数据本来也不是最终的数据，他们还是需要修正和评估的。

这个修正一般是老板来做的，老板会根据这部电影在各大影评网的分数以及自己和身边一些业内人士的判断，综合考虑进行?修正。

所以，在把这个数据报给老板之前，他们还需要把各大影评网站上，这部电影的分数给统计下来。

因为?电影上映了，所以今天?各大网站都开分了。

他们首先打?开的是全球最权威的影评网站，亚马逊旗下的IMDB。

他们一边打?开网页，一边说着?，“根据经验，这个灰雪公主?的票房估算肯定是过高了，我们看看它?的IMDB分数，如果?一部小成本电影真的能逆袭到这个份上，那它?IMDB的分数绝对不会低于9.2分……但是，可能吗？”

“公映第一天?就冲到9.2分，那是什么电影啊？三年都出不了一部这样的电影。”

下一刻。

他们又又又愣住了。

IMDB显示：

——“9.3分。”

逆天?的分数。

而且，这电影一点都不小众，上面显示，打?分人数竟然有3万人之多！

这部电影才上映的第一天?，这都堪比那些热门超英电影了。

显然这部电影吸引了很多人前来给它?打?出了这么高的分数。

随着?目光再次下移。

在看到第一条点赞数最高的影评时，这个员工的目光微微一滞。

在众多的影评中，这条被点赞最多，点赞数高达9999，

它?写