第55章:研讨会惊艳,名声初显(1 / 2)
陈默把手机放回口袋,抬脚走出了行政楼。阳光照在脸上,他眯了一下眼。风从侧面吹过来,袖口轻轻晃动。
第二天晚上,他照常打开灯塔学研APP,把当天的提醒截图发给了孙教授。没有多说什麽,只标了时间。
第三天也一样。
到了第五天,他收到孙教授的回覆:「数据很乾净,模型有潜力。准备拿去研讨会展示,你同意吗?」
陈默盯着这条消息看了几秒,回了一个字:「行。」
他没问具体内容,也没提条件。他知道,有些事一旦开始,就只能往前走。
研讨会这天早上七点,陈默起床洗漱。穿上一件乾净的白衬衫,把智能笔和笔记本塞进包里。下楼时买了杯豆浆,边走边喝。
八点半到会场,是一栋教学楼的三层报告厅。门口摆着签到台,工作人员递给他一张参会证,上面写着「观察员:陈默」。
他别上证件,走进去。
厅内已经坐了不少人。前排是几位穿西装的中年学者,正在低声交谈。后排零散坐着几个学生模样的人,有的在翻资料,有的低头看手机。
他在靠后的位置坐下,拿出本子和笔,随手画了两道线。
九点整,孙教授走上讲台。手里拿着一台平板,身后屏幕亮起,显示一行标题:「基于日常学习行为的非理性决策追踪实验阶段性成果汇报」。
底下安静下来。
「各位专家,同行,」孙教授开口,「今天我要分享的,不是一个传统意义上的研究项目。它没有实验室,没有被试组,也没有复杂的设备。它的数据来源,是一个普通大学生的日常学习记录。」
有人微微抬头。
「过去一周,我们通过一款民用智能学习设备,采集了一名学生在自然状态下的学习行为数据。这些数据包括书写节奏变化丶内容修改频率丶思维卡点位置,以及系统自动推送的干预建议。」
他顿了顿,继续说:「我们发现,这套系统不仅能捕捉到学习过程中的细微波动,还能在错误发生前进行预判。比如,在这名学生试图使用『沉没成本』理论解释未来消费行为时,系统立刻识别出逻辑偏差,并推送了相关修正资料。」
台下有人翻动纸页。
「更值得注意的是,」孙教授调出一张图表,「这些干预不是随机的。它们与行为经济学中的经典模型高度吻合。比如这张趋势图,横轴是时间,纵轴是思维混乱指数,红线是系统建议触发点——几乎每次都落在认知断层出现前三十秒。」
前排一位戴眼镜的男学者身体前倾:「你是说,这个系统能预测人的思考失误?」
「目前来看,是的。」孙教授点头,「而且准确率超过百分之八十五。」
「设备型号是什麽?」另一人问。
「智学Pro二代智能笔,市面上能买到的产品。配套APP叫灯塔学研,应用商店可以下载。」
底下响起一阵低语。
「那为什麽别人用不出来这种效果?」有人质疑,「如果是公开产品,数据应该普遍存在才对。」
「问得好。」孙教授笑了笑,「我一开始也有这个疑问。所以我做了对比测试。找了三名同专业学生,使用相同设备,记录三天学习数据。结果他们的系统几乎没有弹出过有效提醒,更别说精准预判。」
他切换PPT,放出几张对比图。
「问题出在哪里?使用习惯?学习强度?还是个体差异?」
没人回答。
孙教授看向后排:「所以今天,请来了一位特别嘉宾。他是这套数据的来源者,也是唯一能让系统持续激活的人。请大家认识一下,滨海大学金融管理系大二学生——陈默。」
所有人的目光一下子转向陈默。
他放下笔,站起身,朝前走了几步。全场视线集中在他身上。
「陈同学,」孙教授递过话筒,「你能简单说说,你是怎麽用这支笔的吗?」
陈默接过话筒,声音平稳:「就是正常记笔记。看书,写作业,做总结。它提醒我什麽,我就看看是不是有道理。觉得有用,就改。」
「你会刻意配合系统吗?」
「不会。」他说,「我甚至不知道它什麽时候会跳通知。」
「那你有没有觉得,自己最近的学习方式变了?」
陈默想了想:「可能更清楚自己哪里卡住了。以前写一段分析,写完就觉得没问题。现在写一半就知道思路不对,会停下来重想。」
台下那位戴眼镜的学者又开口:「你相信这个系统真的能『预判』你的错误?」
「我相信它看到了我自己没注意到的事。」陈默说,「就像写字手抖了一下,我自己没感觉,但它记下来了。然后告诉我,这一段逻辑不稳。」
「听起来像是它在引导你思考。」有人轻声说。
「也许是。」陈默说,「但我还是得自己想明白。」
短暂沉默。
孙教授接回话筒:「我们接下来计划扩大测试范围。申请了一批设备,打算招募十名志愿者,进行为期两周的对照实验。如果结果一致,这将是对行为追踪技术的一次重要突破。」
会议进入讨论环节。
专家们轮流提问,话题从技术原理延伸到伦理边界。有人担心数据隐私,有人质疑商业化风险,也有人提出是否涉及脑机接口。
陈默坐在台侧,没再说话。偶尔低头看一眼手机,APP正显示今日任务进度:**完成度78%**。
十一点二十,讨论接近尾声。
孙教授做了总结:「今天我们看到的,不是一个完美的系统,而是一个可能性。当普通消费品具备了真实的行为干预能力,我们是否该重新定义『工具』与『辅助智能』的界限?」
他停顿片刻:「更重要的是,为什麽只有一个人,能让它真正运转起来?」
全场安静。
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