第383章 天罡企业服务的行业试点扩展（1 / 2）

赵静的两侧坐着陈醒丶林薇丶周明丶苏黛丶方程，以及从天罡企业服务事业部赶来的十二位产品经理和算法工程师。今天是天罡企业服务行业试点扩展的关键决策会。

三个月前，天枢AI企业治理试验在三大场景启动——智能排产丶人才盘点丶合规风控。三个月后的今天，第一批试点数据已经出炉，结果有喜有忧。赵静站起来，走到电子屏前，调出了第一页报告，标题是《天罡企业服务行业试点扩展方案——从验证到规模化》。

「各位，天罡企业服务在过去三个月的试点，覆盖了未来科技内部的三条业务线——合城产业园的追光产线丶芯谷中央研究院的研发团队丶以及东南亚市场的运营支撑体系。今天，汇报试点结果，并确定下一步行业扩展的方向。」

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陈醒问:「先说说智能排产。产能利用率提升了多少？」

赵静翻到了第二页，是一张智能排产的效果对比图。

「智能排产系统在追光四期前三条产线运行了三个月，覆盖了从订单排程丶设备调度丶物料配送到质量检测的全流程。系统基于深度强化学习，每五分钟重新优化一次排产计划，输入参数包括设备状态丶订单优先级丶物料库存丶人员排班等四十七个维度。」

「运行三个月的数据显示——设备利用率从百分之八十三提升到百分之八十七，产能利用率从百分之七十九提升到百分之八十四，订单交付周期从十四天缩短到十二天，在制品库存降低了百分之十八。四个指标，全部达到试点目标。」

林薇问:「排产系统的采纳率是多少？一线生产主管愿意用吗？」

赵静调出了第三页报告。「采纳率百分之七十八。一线生产主管对系统的信任度，从最初的百分之四十一提升到了百分之六十八。原因是——系统在最初两周的排产建议确实比人工更优，尤其是在紧急插单和设备故障重调度场景下。主管们逐渐从『质疑』转向『辅助决策』，最终有百分之四十二的排产决策完全交给系统执行，剩下百分之五十八是系统建议丶人工确认。」

老韩说:「我在产线上观察过。智能排产系统在处理设备故障时的反应速度比人工快太多了。有一次刻蚀机突然宕机，系统在十三秒内就生成了重调度方案，人工至少要花二十分钟。正是因为这类高压力场景的出色表现，主管们才开始信任它。」

陈醒问:「采纳率的目标是百分之七十，目前七十八，达标。但误报率呢？系统有没有给出过错误的排产建议？」