第32章 手写识别算法的攻关（2 / 2）

郑建国的声音带着一丝无奈，

「我们需要不同年龄段丶不同书写习惯的志愿者，使用手写板进行实时书写，精确记录每一笔的速度丶压力丶角度变化。目前的两千组样本，杯水车薪。」

挂断电话，陈醒立刻召来苏黛：

「立刻联系清北大学计算机系，中文系等，以『汉字书写行为研究』项目名义招募志愿者，支付报酬，规模越大越好。样本必须详细标注书写者年龄丶职业丶惯用手，学生和在职人员是重点，他们是PDA的核心用户群体。」

苏黛领命而去。

刘强随后抱着一叠单据进来：

「华东实验室的MCU，一百片到货了。按您指示，优先分二十片发往上海，他们升级原型机主板迫在眉睫。」

他指着采购单上一行，

「深圳的优质电容涨价5%，是否考虑替代供应商？」

「不换。」

陈审阅后果断签字，

「质量优先，PDA主板不容有失，成本可以适当放宽。另外，紧急采购两台高性能笔记本电脑送往上海，替换他们现有的台式机，必须保证李默丶张薇能够随时随地进行算法调试和数据记录。」

接下来的三天，上海实验室变成了一个特殊的「汉字工坊」。

从附近高校招募的志愿者排起长队，每个人都需要在手写板上认真书写数百个常用字，并录制快速连笔书写的笔迹。

李默和张薇轮班守在电脑前，将采集到的动态数据流转换成算法可处理的矩阵；

郑建国则与王工一同，开始对算法核心进行伤筋动骨式的改造，摒弃原有的「静态笔画匹配」模块，转而构建「动态轨迹追踪」模型，笔迹的速度变化丶压力轻重都成为关键的识别特徵。

然而，困难依旧如影随形。

第四天傍晚，一位受邀的老教授流畅地写下「智能王」三字，算法再次出错，将「能」字的「月」字旁误判为「日」。

连续调试多日的张薇看着屏幕上的错误提示，眼眶瞬间红了：

「参数调整了十几轮，连笔字识别率始终在60%以下，距离80%的达标线太远了……」

郑建国走到她身边，示意她稍作休息。

他凝视着屏幕上的轨迹图，几分钟后，突然指向其中一段弯曲：

「看这里，老教授书写『月』字旁的竖钩时，转弯角度接近120度，而年轻人多在90度左右。算法目前只认90度标准值，当然会错。我们必须引入『角度容错区间』概念。」

他立刻动手修改代码，将固定的「90度竖钩」参数，替换为「80度至130度」的合理范围。再次测试，屏幕上终于稳稳地显示出正确的「能」字。

「成功了！」

小林第一个欢呼起来。李默迅速找来多名不同年龄的志愿者进行验证，连笔字识别率一举跃升至75%，胜利在望。

但郑建国并未放松，他指着随之出现的「王」字识别案例：

「再看这个字，三横的长度比例因人而异，算法仍需优化。我们需要加入『笔画长度相对权重』的判断，例如中间一横权重调低，无论实际长短，都能准确识别为『王』。」

实验室的灯光再次亮至深夜。当最终测试结果显示「连笔字识别率82%」时，郑建国才终于靠在椅背上，长长地舒了一口气。

他拿起电话，给陈醒的呼机发送了决定性的信息：「手写识别难关已破，稳定超越80%，『智能王』三字无误。」

北京办公室里，陈醒看到信息，连日紧绷的肩颈终于稍稍松弛。

他正准备回电，苏黛却拿着一份刚收到的文件快步走进，面色凝重：

「陈总，专利局急件。三桑电子已在国内提交了关于『低功耗显示模块叠层结构』的专利申请，申请日期……比我们早了三天。」

陈醒接过文件，目光扫过「三桑」二字，眼神骤然锐利如刀。

他抬头望向窗外，中关村的璀璨灯火之下，隐藏的是无处不在的暗流与杀机，手写识别的硝烟尚未散尽，海外技术封锁的警报，已然以最致命的方式，拉响了。

他立刻拿起电话，再次接通上海，声音沉肃：

「郑工，算法突破辛苦了。但现在，我们面临更严峻的挑战，三桑抢先注册了叠层结构专利。你们必须立刻着手，评估并修改主板设计，寻找能够绕开其专利保护的替代方案。否则，『智能王』的硬体根基将被动摇。」

电话那头，是郑建国短暂的丶令人窒息的沉默，随即传来他斩钉截铁的回应：

「明白。我立刻组织攻坚小组，天一亮就开始，一定能找到出路！」

陈醒放下听筒，走到办公室中央的白板前。

在「智能王PDA研发进程」的标题下，他用红笔重重划下一道，在旁边添上了新的丶触目惊心的战况：

「三桑专利壁垒突现——主板结构需7日内完成规避设计。」

他深知，手写识别的攻关只是一场前哨战，真正的生存之战，此刻才刚刚拉开血腥的序幕。

而在上海的实验室里，郑建国已经重新打开了复杂的主板设计图纸，屏幕的冷光映照在他写满决绝的脸上，

他们必须在这场与时间和技术霸权的赛跑中，杀出一条生路。